基于埃姆斯边缘计算网关的工业数据采集与可视化分析

一、方案背景
传统工厂设备数据分散、孤立，依赖人工巡检和纸质记录，导致 运维响应滞后、生产效率不透明、决策缺乏数据支撑。通过集成埃姆斯边缘计算网关及云平台技术，实现设备数据 实时采集—边缘计算—云端分析—可视化呈现，推动工厂向数字化、智能化转型。

二、核心功能模块
工业设备数据采集
多协议兼容：通过埃姆斯网关的RS485/以太网/DI接口，连接PLC、CNC机床、传感器等设备，支持Modbus、OPC UA、Profinet等工业协议。
高频采集：毫秒级采集设备运行参数（如温度、振动、电流）、生产计数、故障代码等。
边缘计算与数据标准化
本地预处理：在网关内完成数据过滤、异常值剔除、时间戳对齐，减少云端负载。
协议转换：将异构设备数据统一为MQTT/HTTP格式，便于云端集成。
边缘告警：实时计算设备OEE（综合效率）、能耗超标时立即触发本地声光报警。
数据云端管理与分析
双通道上传：数据同步至车间看板（低延迟）和集团云平台（长期存储）。
AI模型分析：云端平台通过历史数据训练模型，预测设备故障（如轴承磨损趋势）。
可视化与决策支持
车间看板：实时显示设备状态（停机/运行/报警）、生产进度、质量合格率。
云平台大屏：集团级视图汇总多车间数据，分析产能利用率、能耗排名等KPI。
移动端推送：向运维人员发送故障工单、能效优化建议。